PEMANFAATAN MEDIA DIGITAL SEBAGAI SARANA PEMBELAJARAN STATISTIKA PADA MATERI PERSAMAAN REGRESI LINEAR
Keywords:
Media digital, statistika, ppl, persamaan regresi.Abstract
Pembelajaran matematika, khususnya pada materi statistika persamaan regresi linear, sering kali dianggap sulit oleh siswa karena menuntut kemampuan memahami konsep, mengolah data, dan menafsirkan hubungan antar variabel. Oleh karena itu, diperlukan inovasi pembelajaran yang mampu membantu siswa memahami konsep secara lebih konkret dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pemanfaatan media digital dalam pembelajaran statistika guna meningkatkan pemahaman konsep persamaan regresi linear siswa. Media digital yang digunakan berupa presentasi digital dan visualisasi data yang mendukung penyajian materi, contoh soal, serta interpretasi hasil regresi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan subjek penelitian siswa kelas XI. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi kegiatan pembelajaran, tes pemahaman konsep, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan media digital dapat meningkatkan keaktifan siswa dalam pembelajaran serta membantu siswa memahami konsep persamaan regresi linear, seperti menentukan persamaan regresi dan menafsirkan koefisien. Dengan demikian, media digital dapat menjadi alternatif yang efektif untuk meningkatkan pemahaman konsep matematika siswa pada materi statistika persamaan regresi linear.
References
Bach, B., Keck, M., Rajabiyazdi, F., Losev, T., Meirelles, I., Dykes, J., & others. (2023). Challenges and opportunities in data visualization education: A call to action. arXiv.
Boaler, J. (2022). Mathematical mindsets: Unleashing students’ potential through creative math, inspiring messages and innovative teaching (Updated ed.). Jossey-Bass.
Cao, C., Ding, Z., Lee, G.-G., Jiao, J., Lin, J., & Zhai, X. (2023). Elucidating STEM concepts through generative AI: A multi-modal exploration of analogical reasoning. arXiv.
Chakraborty, S. (2024). Generative AI in modern education society. arXiv.
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. (2024). Kurikulum Merdeka dan pembelajaran berkualitas. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.
Majid, A. (2022). Perencanaan pembelajaran: Mengembangkan standar kompetensi guru. Remaja Rosdakarya.
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2021). Supporting students’ college success: The role of assessment of intrapersonal and interpersonal competencies. The National Academies Press.
National Council of Teachers of Mathematics. (2023). Position statements. NCTM.
OECD. (2023a). PISA 2022 assessment and analytical framework. OECD Publishing.
------------. (2023b). PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing.
------------. (2024a). PISA 2022 technical report. OECD Publishing.
------------. (2024b). Survey of adult skills 2023: Literacy, numeracy and problem solving. OECD.
Rusman. (2022). Model-model pembelajaran: Mengembangkan profesionalisme guru. Rajawali Pers.
Sanjaya, W. (2021). Strategi pembelajaran berorientasi standar proses pendidikan. Kencana.
UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. UNESCO.
------------. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
------------. (2024). Artificial intelligence and the futures of learning. UNESCO.
------------. (2025). Digital transformation, future learning frameworks and guidance on technology and AI. UNESCO.
Wang, Y., Liu, Y., Yu, L., Ji, C., & Liu, Y. (2024). A comparative study of table-sized physicalization and digital visualization. arXiv.
World Economic Forum. (2024). AI and education: Kids need AI guidance in school. But who guides the schools? World Economic Forum.
